A 40 milliárd dollárt elérő befektetési körrel a ChatGPT-t fejlesztő amerikai AI-bajnok cégértéke 300 milliárd dollárra emelkedik. A teljes összeg lehívása azonban feltételhez kötött, ami ha nem teljesül, a befektetés negyede odaveszhet az OpenAI számára.
Anjney Midha szerint az európai nagyvállalatok vezetői sokszor a kényelmes, már bejáratott megoldásokat választják ahelyett, hogy kockáztatnának, és kísérleteznének a mesterséges intelligenciával. De hogyan lehet ebből kitörni? A francia Mistral AI mutat egy lehetséges megoldást.
Egy amerikai kutatásban azt vizsgálták, hogy a vezető LLM-modellek képesek-e szimulált orvos-beteg beszélgetésekben kideríteni minden szükséges információt a páciens állapotáról, és felállítani a helyes diagnózist.
Az alapmodellek fejlesztésének finanszírozása annyira költséges, hogy csak a dollárszázmilliókat erre költő VC-ket találjuk meg a befektetői listában. Ez azonban nem jelenti, hogy a kis- és közepes méretű VC-k kimaradnak az AI-bummból – mutat rá a PitchBook elemzése.
A Mark Zuckerberg nevével fémjelzett Meta olyan dokumentumot adott ki, ami ki nem mondva is demonstrálja: az általuk fejlesztett mesterséges intelligencia biztonságosabb, mint a kínai DeepSeek megoldásai.
A nyílt forráskódú LLM-modellt fejlesztő, kínai DeepSeek sikeres debütálása a piacon alapjaiban kérdőjelezi meg azt a hiedelmet, hogy az AI-alapmodellek fejlesztéséhez dollármilliárdokra van szükség.