Hirdetés

Ma már két év alatt megtérül a mesterséges intelligenciába fektetett pénz

A deep learning napjainkban már mindenkinek ismerősen cseng, széles körben elterjedt és gyakran hallunk újabb korszakalkotó áttörésekről a technológia területén. A vállalatok mérnökei számára azonban még ma sem általános az elérhetősége. Sok a kérdés azzal kapcsolatban, hogy hogyan alkalmazható az egyes területeken, mit nyerhetnek vele és hogyan térül meg a befektetett idő és pénz. 

Tény, hogy a mesterséges intelligencia már nem a Szilícium-völgy privilégiuma, és nem csak magasan képzett kutatók és programozók alkalmazhatják a gyakorlatban, hanem számítástechnikában jártas, de a deep learning területét mélyen nem ismerő mérnökök is fejleszthetnek AI megoldásokat. A McKinsey által végzett kutatás, melynek során iparágak képviselőit kérdezték a mesterséges intelligencia következő három évben várható hatásairól, alátámasztja azt, hogy éveken belül megkerülhetetlenné válik az integrációja és alkalmazása. Ahogy az alábbi ábra is szemlélteti, az ipari, gyártási és logisztikai területeken a válaszadók relatív többsége azt várja, hogy

az AI segítségével automatizálhatóak munkahelyek, míg a high-tech iparban és a szakmai szolgáltatásoknál inkább növekedni fog a munkaerő.

Ennek a pozitív hatásaként várható, hogy a munkaerő a gépi intelligencia fejlődésével egyre inkább a kreatív szektorok és munkakörök felé áramlik majd.

A fenti kutatással feltárt tényeken túl a költségoptimalizálás szempontjai is a mesterséges intelligencia mellett szólnak. Érdemes megfontolni alkalmazását annak tükrében, hogy egy tipikus gyártósori minőségellenőri munkakör betöltése egy műszakra évente átlagosan 5 millió forint költséget jelent a cégnek, amennyiben a közép-kelet európai régió átlag bérezését vesszük alapul.

A tapasztalatunk az, hogy a beruházás már két év alatt megtérül mindazok számára, akikkel a munkaerő kiváltásán dolgozunk együtt. Igaz ez a digitalizáció elején járó cégek esetében is, akiknek egyedi megoldásokat fejlesztettünk, de a digitálisan érettebb vállalatok is erről számoltak be, akiknél a cég dedikált mérnökei a platformunkon keresztül emelték be megoldásaikat a saját rendszereikbe

mondta el Agod Attila Machine Intelligence Zrt. ügyvezető igazgatója. Hozzátette, hogy a pénzügyi megtérülést tovább javítja a mérethatékonyság, tehát ha egyforma gyártósorok dolgoznak párhuzamosan, mert csak a hardver komponenseket kell többször megvenni, hiszen a szoftveres megoldás másolható. Szintén a megtérülést javítja a járványokra való kisebb kitettség, a felgyorsult döntéshozatal és az időbeli konzisztens teljesítmény.

A magyarországi bázisú Machine Intelligence Zrt. azt tűzte ki célul, hogy a magyar ipar, élelmiszeripar és feldolgozóipar szereplőinek megmutassa, hogyan használhatják a mesterséges intelligenciát a termelésükben. A digitalizáció elején járó cégeknek jellemzően egyedi megoldásokat fejlesztenek, viszont a digitálisan érettebb vállalatok mérnökeinek megtanítják, hogyan fejlesszenek AI megoldásokat maguknak a MInD platform segítségével.

A magyar mérnökök által fejlesztett Machine Intelligence Designer (MInD) platformon olyan mesterséges agyakat lehet építeni és üzemeltetni, melyek kameraképek vagy szenzorok jeleit olvasva tudnak döntéseket hozni vagy előrejelzéseket tenni a jövőre.

“Egy ilyen digitális agy neuronjainak számát tekintve egy hangya vagy egy méh agyához hasonlítható. Ugyan komplexitásában még elmarad az élőlényekétől, de a betanított feladatokat megbízhatóan és gyorsan oldja meg”

– magyarázta el Agod Attila.

“A MInD platformmal épített agy egy olyan program, melyben neurális hálózatok vannak kombinálva az emberi tudást leíró szabályokkal”

– tette hozzá Velkei Szabolcs a cég technológiai vezetője.

Világszerte mintegy húsz helyen használják termelésben az általuk fejlesztett mesterséges intelligencia megoldásokat – többek között lézerdiódák, üvegszálak vagy elektromos csatlakozók gyártásánál mér és dönt a gép az ember helyett. Céljuk a monoton emberi munka kiváltása elsősorban az ipari minőségellenőrzés, mérés és előrejelzés területén. A hosszú távú víziójuk pedig az, hogy a humán munkaerő a legértékesebb kreatív kapacitását használhassa ki azzal, hogy a monoton feladatokat átengedik a mesterséges intelligencia számára.

A vállalat céljai között szerepel továbbá, hogy minél szélesebb ipari közönségnek ismertesse a mesterséges intelligenciával való problémamegoldás lehetőségeit. Legközelebb a 2020. október 19-22. között megrendezésre kerülő Automotive Hungary kiállításra készülnek egy installációval, ahol a MInD platformmal készült AI megoldásokkal lehet majd részletesebben megismerkedni. A standjuknál minden érdeklődőt várnak a Hungexpo csarnokban.

Magához térni látszik az európai VC-piac: egy évtizede nem volt olyan alacsony a startupok értékcsökkenése, mint most

A PitchBook adatai szerint a lefelé irányuló cégértékelések aránya 2025 első negyedévében csupán 12,39 százalék volt – míg két évvel ezelőtt ugyanezen adat az összes befektetési kör értékelésének majdnem 18,5 százalékát tette ki.

Bővebben

Miért éri meg magyar startupperként részt venni egy nagy nemzetközi technológiai expón?

Szinte közhelyszámba megy, hogy egy nagy technológiai rendezvényen mennyi kapcsolatra lehet szert tenni – de pontosan milyenekre? Miről beszélgetnek ilyenkor a startupok képviselői, milyen konkrét lehetőségeket vázolnak fel nekik, és mennyi időbe telik, mire a cég ebből tényleges hasznot láthat. Az első GITEX EUROPE kiállítás magyar résztvevőit kérdeztük.

Bővebben