Hirdetés

AI nagyival az unokázós csalók ellen

A Daisy névre keresztelt AI az otthon ülő, végtelen szabadidővel rendelkező, professzionális csacsogó nyugdíjast alakítja, aki élete minden egyes szeletét szeretné megosztani a „kedves telefonálóval”. Így a csaló az AI-jal beszélget a húsvér áldozatok helyett, miközben értékes információkat szolgáltat a csalás módszereiről.

Idén októberben elsőfokon elítélték azt a magyar férfit, aki a börtönből irányított és bonyolított le maga is az időseket célzó, úgynevezett unokázós telefonos csalásokat. A vádirat szerint a 40 éves férfi 2020-ban bűntársai segítségével összesen 4 esetben csalt ki pénz idősektől, több mint 8,7 millió forint értékben.

A csalások során a bűnözők az áldozat fogságban tartott unokájának, gyerekének vagy barátjának adták ki magukat, akit csak nagy összegű készpénz vagy ékszerek ellenében engednek el. A megtévesztett idősektől az elkövetők rokonai, ismerősei szerezték meg a pénzt, akik azt elosztották egymás között, és egy részét a börtönbe is eljuttatták.

Az ilyen és ehhez hasonló esetek megelőzése és az elkövetők módszereinek megismerése érdekében az Egyesült Királyság legnagyobb mobilhálózat-üzemeltetője, az O2 a mesterséges intelligenciát hívja segítségül, rámutatva az AI közösségi célú felhasználási módjára.

Az AI akár 40 percig is képes lefoglalni a csalókat

Az erről szóló sajtóközlemény szerint az O2 egy többfajta AI-modellt alkalmazó botot hozott létre. Amikor a bejön a csaló hívása, a mesterséges intelligencia először meghallgatja az illető mondandóját, majd azt szöveges átiratban létrehozza és értelmezi. Ezt követően egy LLM-modell generálja a választ, majd egy másik a szöveget hanggá alakítja, és válaszol a csalónak. Ez a folyamat ismétlődik meg rengetegszer, ahogyan kialakul a párbeszéd az elkövető és az AI között.

Az AI-nak két célja van:

egyrészt minél hosszabb ideig lefoglalni a csalót, aki így az AI-jal beszélget a húsvér áldozatok helyett. Másrészt igyekszik rávenni arra az elkövetőt, hogy mindent bevessen a siker érdekében, így információkat szolgáltatva arról, hogy milyen új fogásokkal, taktikákkal igyekeszik pénzt kicsalni az emberekből.

A siker érdekében az AI-ba sajátos személyiségvonásokat is beépítettek a fejlesztők: így kapta meg a megoldás a Daisy nevet.

Daisy az otthon ülő, végtelen szabadidővel rendelkező, professzionális csacsogó nyugdíjast alakítja, aki élete minden egyes szeletét szeretné megosztani a „kedves telefonálóval”:

hosszan meséli például a kitalált kacifántos családi történeteket, beavatja a csalót a kötögetés iránti szenvedélyébe, vagy éppen Fluffy macskája izgalmas életébe, és hogy ne csapják rá a telefont, hamis banki adatokkal is eteti a hívót.

A több hetes tesztelési időszak adatai alapján Daisy a léprecsalt csalókat akár 40 percig is képes lefoglalni, akiknek persze életük egyik legfrusztrálóbb telefonhívásában lesz részük. A fenti videóban hallható beszélgetéseket egyébként pont az ezen időszak alatt történt, valódi csaló hívásokból válogatták össze.

A lakossági ügyfelek is hozzájárulhatnak a csalók idegösszeomlásához

Azt, hogy mely hívásokat fogadja Daisy, az O2 csalók számait tartalmazó adatbázisa alapján dől el. Abban, hogy ez az adatbázis bővüljön, a cég lakossági ügyfelei is segíthetnek. A gyanús megkereséseket a britek egy külön e célra létrehozott, ingyenes számra továbbíthatják –

a bejelentést aztán a távközlési vállalat kivizsgálja, és ha megerősítést nyer a gyanú, a számot letiltja és hozzáadja az adatbázisához.

Csak tavaly az O2 részben ennek köszönhetően 89 millió csaló sms elküldését blokkolta.

Daisyt egyébként az O2 megbízásából végzett, a brit felnőtt lakosságra nem, életkor, régió, iskolai végzettség és jövedelem szerint reprezentatív kutatása hívta életre: az eredmények alapján a britek 67 százaléka aggódik amiatt, hogy telefonos csalás célpontjává válik, és 22 százalékukat heti szinten környékezik meg az elkövetők.

Továbbá a britek 71 százaléka szívesen visszavágna a csalóknak, de nagyobb részük (53 százalék) nem akarja arra vesztegetni az idejét, hogy maga járassa a bolondját a bűnözőkkel.

Daisy pont ezt teszi meg helyettük, mindenközben értékes információkat szolgáltatva az elkövetőkről és módszereikről.

NYITÓKÉP: A Daisy AI-bot grafikája. Forrás: O2 / YouTube

Magához térni látszik az európai VC-piac: egy évtizede nem volt olyan alacsony a startupok értékcsökkenése, mint most

A PitchBook adatai szerint a lefelé irányuló cégértékelések aránya 2025 első negyedévében csupán 12,39 százalék volt – míg két évvel ezelőtt ugyanezen adat az összes befektetési kör értékelésének majdnem 18,5 százalékát tette ki.

Bővebben

Miért éri meg magyar startupperként részt venni egy nagy nemzetközi technológiai expón?

Szinte közhelyszámba megy, hogy egy nagy technológiai rendezvényen mennyi kapcsolatra lehet szert tenni – de pontosan milyenekre? Miről beszélgetnek ilyenkor a startupok képviselői, milyen konkrét lehetőségeket vázolnak fel nekik, és mennyi időbe telik, mire a cég ebből tényleges hasznot láthat. Az első GITEX EUROPE kiállítás magyar résztvevőit kérdeztük.

Bővebben